我 2 天生成了 361 篇 AI 文章，然后删掉了 358 篇 —— 这个网站真实的建站过程

一个外科医生为什么要建网站

我 2006 年进入临床，日常工作是在泰州市人民医院给甲状腺、乳腺肿瘤患者做手术；工作之外我一直在琢磨怎么用 AI 工具提高科研和文书效率——而且必须便宜，因为我认识的大多数医生不会为模型订阅每月花一两百美元。

每次找到一个真正好用（通常还免费）的 AI 工作流，我就发到微信群里分享给同事，然后不出一周就沉底找不到了。建个网站是显而易见的解法：一个固定的地方，让同行医生能找到真正有用的东西。问题是我不会写代码。我有的是一个 AI 智能体（我用的是 WorkBuddy，跑腾讯混元 hy3 模型，实测在这里），它可以替我写代码、改代码、部署上线，我只需要用普通的中文句子描述我想要什么。

第一阶段：掉坑——48 小时 361 篇文章

下面是丢人的部分。我完整保留它，因为它恰恰是最有用的部分。

我的第一反应和所有 AI 时代的建站者一样：页面越多 = 流量越多 = 广告收入越多。智能体一分钟就能生成一篇带完整 SEO 优化的文章，那就让它生成呗。批量脚本源源不断地产出金融、保险、加密货币、SaaS、VPN、固态硬盘评测——这些领域我既没有专业知识，说实话也毫无兴趣。到 7 月 27 日，网站已经有 361 篇文章、390 个 HTML 文件，每篇都带规范的 meta 标签、结构化数据、内链和广告位。表面上看，这是个像模像样的网站。看着数字往上涨，确实特别有成就感。

但它一文不值。原因有两个，我是后来才真正弄懂的。

原因一：这些文章在撒谎

批量生成的评测文里写着「我们用 6 周时间实测了 8 款工具」——描述的是从未发生过的测试，配着编造的百分比和星级评分。当我真正把几篇放在一起读的时候，发现不同文章里连编造的句子都是逐字重复的。某个深夜复盘时，我写下了后来统领这个网站一切内容的原则：

原因二：Google 早就看穿了这套把戏

7 月 28 日，我收到一份毫不留情的独立评估。结论：「典型的 AI 内容农场」——3 天内发布 110+ 篇文章、统一的模板骨架、虚假的第一人称实测声明、匿名运营。在 Google 的 Helpful Content 系统和 Scaled Content Abuse（规模化内容滥用）政策之下，这样的站不是排名差，而是根本不会有排名。

第二阶段：大删减

解法不是修改，而是删除——分三轮，一轮比一轮狠：

• 第一轮（7 月 28 日）：内容审计，保留 117 篇和新定位（「AI 工具选型」）还算沾边的，砍掉 244 篇离题的——所有金融、加密货币、保险、房地产的填充内容全部清除。
• 第二轮（7 月 29 日凌晨）：标准更严：哪些页面有我亲手操作的真实截图？只有 10 篇过关，又删了 110 篇。
• 第三轮（7 月 29 日晚）：最终标准——只留我本人做过、且拿得出证据的东西。剩下 3 篇：一个临床 LLM 评测、一篇模型实测、一篇配置指南。其余全部下线（git 历史里留着，可恢复，但不在线上）。

亲手删掉花了两天做出来的 358 个页面，感觉很荒诞。但这是整个项目里最正确的一个决定。

第三阶段：取代内容农场的，是三件真实的事

1. 一个只有临床医生才做得了的 LLM 评测

与其写第 362 篇千篇一律的「十大 AI 工具」，我问了自己一个问题：有什么测试是几乎只有我能做的？答案：免费中文大模型能不能安全地解读一份真实的乳腺癌术后病例。我对照 2026 版 CBCS 乳腺癌诊治指南——就是我每周在门诊用的那本指南——设计了 16 项、满分 100 分的评分标准，里面埋了分期歧义、内分泌治疗适应证等我平时看年轻医生栽跟头的「陷阱题」。

结果发人深省：DeepSeek（免费档）三轮测试中位数 28/100——在同样三个地方稳定地犯错，但推理链有核对价值；ChatGLM 5.2 中位数只有 5/100，而且用英文回答我的中文提问。两者都远达不到临床可独立采信的门槛。完整方法学和全部原始回答都在评测微站和长文报告里。

2. 只评测我真正在用的东西

WorkBuddy 免费智能体实测和 Agnes 免费 API 配置指南都来自我自己每天在用的配置，截图全是我自己的，连我踩过的报错都写在里面。我没用过的东西，这个网站上不会有。

3. 真名实姓，真实身份

旧站是匿名的。新的关于页面放上了我的全名、医院、学历和临床履历——任何人都可以核实。对一个涉及医学话题的网站来说，这不是装饰，而是被读者和搜索引擎认真对待的最低门槛。

技术实现（给好奇的人）

以上所有东西都是 AI 智能体通过对话完成的，我从头到尾没打开过代码编辑器。技术栈：

完整时间线

六条教训，学费是 358 个被删掉的页面

1. AI 智能体消灭的是技术门槛，不是判断力门槛。造出 390 个页面用了两天；知道该留哪 3 篇，靠的是二十年的职业积累。
2. 「数量」是一个笑着害你的陷阱。看着文章数往上涨感觉像是在进步——这是 AI 辅助创作里最有诱惑力的死胡同。
3. 绝不让 AI 替你声称你没有的经验。没测过却写「我们实测了」，那不叫营销，叫撒谎——而且读者和排名系统识别这种谎言的能力越来越强。
4. 你的独家优势是那件只有你能做的事。我的是拿着每周都在临床用的指南给大模型的肿瘤学回答打分。你的可能是别的什么——但绝不会是「生成文章比别人快」。
5. 删除要狠，但留好 git 历史。每一刀都可逆，才敢下狠刀。
6. 先上线，再当众修。这个站是带着瑕疵上线的——机翻首页明确标注了待审校，小的 SEO bug 在后续提交里逐个修掉。诚实的更新日志，胜过虚假的完美。

接下来做什么

计划刻意保持很小：完成实测系列剩下的四篇（同一病例测付费 API 模型、扩展多瘤种），每篇都拿真实数据认真做。每周一个像样的测试，胜过每天生成 180 篇文章——这句话的前后两半，我现在都有了亲身证据。